深圳光速动力有限公司
AI 工程师
参与 Workspace / Aura 核心模块开发,主导参与 OrgKernel 与 Moose-1.0 项目。
我是阳杰,一名关注企业级 Agent 应用的工程师。围绕 Runtime、任务编排、记忆与知识检索,把模型能力连接到真实业务,兼顾架构、权限边界与执行成本。
从目标进入执行链路,经过检索、工具调用与权限检查。不是播放视频,而是一个可以运行、取消、审批的微型交互演示。
你可以观察执行过程,也可以随时取消任务。
纯前端模拟 · 展示执行控制与交互设计思路。日志、步骤与预算均为示例,不代表真实模型调用或产品运行指标。
以下项目均来自实际参与经历。产品界面和运行数据为重新设计的说明性示意,不代表原产品截图或真实运行指标。
连接桌面执行与组织知识的企业级 Agent 平台。我作为核心开发成员,主要负责 Runtime、任务编排、Agent Memory 及 Knowledge Graph。
↗ 点击查看完整界面AI 生成的概念还原图 · 全英文界面 · 非原产品截图,内容及数据仅作示意
多轮工具调用、意图路由、DAG 编排、流式事件、记忆与状态持久化。将长任务拆解为可观察、可控制的执行过程。
结合业务复杂度、延迟、成本与维护需求,设计模型接入、工具网关、知识检索和存储边界。熟悉 Docker,了解 Kubernetes。
RAG、知识图谱与来源引用;OIDC/PKCE、账号隔离、授权和审批;结合执行追踪、看门狗与预算限制约束复杂任务。
从土木工程本科走向 AI 应用工程,持续学习并在实际项目中积累系统开发经验。喜欢把复杂问题拆开,理解约束、验证方案,再推动实现。
英语六级 528 分,能够阅读英文技术资料并开展工作沟通。
AI 工程师
参与 Workspace / Aura 核心模块开发,主导参与 OrgKernel 与 Moose-1.0 项目。
青岛地铁项目部 · 商务管理岗
土木工程 / 211 高校
CSDN 技术博客 ↗
Agent 应用、执行控制与工程实践。
关注企业级 Agent 应用、平台工程与应用层 AI Infra 机会。